（起原：MIT Technology Review）ai 人妖

巴黎奥运会刚刚在上个月搁置，残奥会仍在进行中，2028 年洛杉矶夏令奥运会似乎还很远方。然则，曾为 LeBron James 和芝加哥公牛队制作实践的体育文娱电影制作主说念主 Josh Kahn 仍是在想考更远的异日：3028 年的洛杉矶奥运会会是什么神态？

这恰是 AI 视频生成的无缺创意杀青。本年早些时候，OpenAI 推出的 Sora 使得 AI 视频生成进入主流。通过在 Runway 或 Synthesia 等生成器中输入领导，用户可以在几分钟内生成尽头高分离率的视频。与传统的CGI或动画创作期间比较，这种方式速率快、本钱低，况兼期间门槛较低。天然每一帧画面可能并不无缺——举例六指手或物体隐没等失真花式很常见——但至少在表面上，这种期间有着宽泛的贸易应用后劲。告白公司、企业和实践创作家可以期骗这项期间快速、低价地制作视频。

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Kahn 一直在尝试使用 AI 视频器具，他期骗最新版块的 Runway 构想出了异日奥运会的神态，并在模子中为每个镜头输入一个新的领导。这段视频（地址 https://youtu.be/nTaTC6AgKeI）时长仅一分多钟，展示了一个异日感完全的洛杉矶：海平面急剧高潮使城市被挤到海岸线边际，一座足球场坐落在摩天大楼的顶部，而口岸中央的圆顶内则设有一个沙滩排球场。

这段视频由麻省理工科技筹商独家共享，更多的是为了展示 AI 当今的可能性，而非城市筹商蓝图。

“咱们在不雅看奥运会时，谨防到专揽城市在文化叙事上所干预的心血，”Kahn 说。“洛杉矶有一种想象力和叙事文化，况兼这种文化为寰宇其他场所定下了基调。若是咱们能展示一下 1000 年后洛杉矶奥运会的神态，那该多酷啊？”

这个视频最贫苦的是展示了生成期间对创作家的庞杂助力，但它也揭示了现时期间的局限性。天然 Kahn 莫得披露他为每个镜头使用的具体领导实践或为了达到联想后果所需的领导次数，但他提醒说，任何但愿用 AI 创作出优质实践的东说念主王人必须接纳不断考试的经由。在他的异日名堂中，独特具有挑战性的是让 AI 模子在建筑联想上破损旧例。比如，水上悬浮的畅通场是大多数 AI 模子在西席数据中险些莫得见过的。

每个镜头王人需要新的领导，这也让视频难以保合手连贯性。神气、太阳的角度以及建筑物的体式很难由视频生成模子保合手一致。视频中也莫得任何东说念主像的特写镜头，因为 Kahn 以为 AI 模子在惩办这些方面仍然存在困难。

“当今，这些期间在惩办大限度场景时发挥较好，但在东说念主类互动的细节上还有待纠正，”他说。因此，Kahn 以为生成视频的早期电影应用可能汇累积在快活或东说念主群的广角镜头上。

AI 视频各人 Alex Mashrabov 也承诺现时 AI 视频的劣势和不及。他旧年离开了 Snap 公司生成 AI 部门总监的职位，创立了一家新的 AI 视频公司 Higgsfield AI。他指出，好的对话实践很难通过 AI 生成，因为它频频依赖于深奥的面部激情和肢体话语。

一些实践创作家可能会因为反复输入领导以达到联想后果所需的时辰，而不肯遴荐生成视频期间。

“频频得手率是一比二十，”Mashrabov 说，但需要 50 次致使 100 次尝试也并不隐痛。

然则，关于好多用途来说，这仍是饱和好了。Mashrabov 默示，他仍是看到像 Temu 这么的供应巨头运行越来越多地使用 AI 生成视频告白。在中国等商品分娩国，视频生成器需求繁华，用于快速制作家具的凯旋告白。即使一个 AI 模子可能需要大宗领导才气生成一个可用的告白，用真东说念主、录像机和设立来拍摄可能会腾贵百倍。他以为，跟着期间的郑重纠正，这类应用可能会成为生成视频期间大限度应用的首批案例。

“天然这条路还很长，但我对现阶段已有的部分应用充满信心，”Mashrabov 说。“咱们正在找出身成 AI 仍是发挥可以的界限。”

https://www.technologyreview.com/2024/09/03/1103516/what-this-futuristic-olympics-video-says-about-the-state-of-generative-ai/